谷歌AI业务大变动，AI元老出走
当地时间8月5日，谷歌宣布了两则重磅人事变动。一则是2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）正式卸任日常管理职务，转任DeepMind董事长兼谷歌首席科学家，将更多精力投入长期人工智能研究。首席技术官科拉伊·卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）升任高级副总裁，直接向谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）汇报。另一则是，在谷歌工作近27年的传奇工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）离职，与多位谷歌原资深研究人员共同创办AI初创公司Discovery Loop，目标是用AI自动化科学研究的全流程。杰夫·迪恩此前是谷歌机器学习战略的重要推动者。
【点评】一个是DeepMind时代的代表人物，一个是谷歌工程文化的象征。他们的共同变化更像是谷歌重塑内部权力架构与技术路线的信号：随着AI竞争从基础研究全面进入产品落地和商业化阶段，谷歌正在重新划分科学研究、组织管理与产品运营之间的边界。消息公布后，当地时间8月5日，谷歌母公司Alphabet股价收跌超4%，盘中一度下跌逾5%，单日市值蒸发超1800亿美元。
DeepSeek拟上调API服务定价，预计涨幅较大
8月6日，DeepSeek官网发布提示，公司计划近期整体上调DeepSeek API（接口）服务的定价，预计涨幅较大。此次公告未给出具体调价幅度和时间表，DeepSeek仅提示广大用户合理安排使用，具体方案以正式通知为准。这距离DeepSeek7月中旬首次引入峰谷差异定价机制仅约三周。对于依赖DeepSeek廉价API构建应用的下游开发者而言，这意味着成本模型将面临重新核算。
【点评】此前智谱API累计提价83%，调用量反而逆势增长400%；阿里云、腾讯云、百度智能云等年初已集体上调AI算力相关价格。本次DeepSeek API涨价，展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向。
DeepSeek模型单日消耗8万亿Token
北京时间8月3日，海外开发者开源项目团队OpenCode发文称，其平台上DeepSeek V4 Flash的调用量大幅飙升，单日处理量达8T（万亿）token(词元）。其中5T为免费试用额度消耗，3T为开发者通过OpenCode平台付费使用。与此同时，模型API分发平台OpenRouter最新数据显示，此前一周（7月27日至8月2日）DeepSeek V4 Flash以7.22万亿token的周调用量位居第一。
【点评】两个平台的数据共同说明：DeepSeek V4 Flash正式版上线后，为平台带来了显著的调用量与用户规模提升。OpenCode CEO Jay（贾亚·库马尔）8月1日发文称，DeepSeek V4 Flash上线后使用量单日增长了30%，OpenCode Go的新订阅用户也增长了30%。
OpenAI首款AI硬件被曝：甜甜圈造型、可语音交互
8月7日消息，知名爆料人马克·古尔曼（Mark Gurman）发文曝光了OpenAI 的首款AI硬件。据他所述，这一硬件为冰球大小，外形呈甜甜圈形，售价预估在300美元到400美元（约合人民币2029元到2705元）之间，有望2027年发布。定位方面，这款AI硬件本质上是没有显示屏的智能音箱，面向家庭场景设计，用户可用单手在家中携带它移动。
【点评】这一AI硬件产品由OpenAI联手前苹果设计师乔尼·艾夫打造，官方多次预热其拥有超强场景感知能力，是颠覆传统形态的AI计算机，原型体验极具颠覆性。但这款重磅新品深陷版权风波，苹果起诉指控OpenAI盗用其独家金属工艺等商业秘密用于硬件研发，直言其硬件业务底层存在合规漏洞。苹果的禁令申请或将打乱这一产品的发布计划。
苹果智能可配合千问模型工作
8月8日，苹果官网显示，用户在Mac电脑上可以配合苹果智能使用阿里千问。可以借助千问，通过写作工具创作文本。对于某些用户请求，Siri也可以利用千问提供更深入的答案。苹果称，如果Siri确定千问会有所帮助，便会询问用户是否要使用千问完成请求。Siri向千问发送任何照片或文件前都始终需要经过用户的确认。
【点评】虽然苹果官网有关于使用千问的描述，但苹果智能在国内尚未正式推出。今年7月，网信中国公众号发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告，显示苹果技术开发（上海）有限公司的“Apple智能”大模型已于2026年7月8日备案，适用场景为苹果手机。结合近期的动态，国内用户离国产版苹果智能的揭晓越来越近。
机构称Anthropic和OpenAI模型在安全测试中失控
当地时间8月4日，英国人工智能安全研究所（AISI）发布报告称，在近期一次例行网络安全评估中，AnthropicMythos 5和OpenAIGPT-5.6-Sol模型在真实互联网上采取了未经授权的自主行动，指向真实个人和组织，表现出可能具有欺骗性的行为。评估中，有10次AI智能体在未经授权的情况下在实时互联网上采取了行动，记录的19起越界事件中17起来自Anthropic Mythos 5，2起涉及OpenAI GPT-5.6-Sol。
【点评】AI安全问题近期得到更多关注。7月，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼称，OpenAI在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。当时，OpenAI的模型安全测试演变成针对开源平台Hugging Face的真实网络攻击。Anthropic7月也披露了三起AI模型安全测试入侵事件。英国人工智能安全研究所此次的报告，再次说明模型安全问题的严重性。
字节跳动明确：大语言模型会坚持自研
8月6日，第一财经记者获悉，字节跳动举办了2026年度年中全员会。公司CEO梁汝波、刚刚成立的“创造力服务平台”部门负责人谭待等在会上与全体员工交流。梁汝波表示，字节跳动大语言模型会坚持自研，做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期，最重要的是动作不要变形。梁汝波还总结了AI业务在2026年上半年的表现：豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance保持了SOTA（State Of The Art，最先进）。
【点评】此前字节跳动创始人张一鸣已在内部会议上强调，公司不会使用模型蒸馏技术来加速AI模型的研发，哪怕这一决定意味着Seed模型短期内会在性能表现和评测榜单上暂时落后于一些竞争对手。此次梁汝波的发言，再次强调了公司大模型会坚持自研。此前外界还有猜测认为，字节跳动是因为外部压力才坚持自研。此次字节跳动在内部会议上则澄清，是为了实现AI发展的长期目标。
SK海力士拟投资54万亿韩元建设两个晶圆厂
8月7日，SK海力士宣布，为应对AI时代持续增长的存储器需求，将在韩国龙仁和清州新建晶圆厂。龙仁Y2和清州M17晶圆厂建设项目将合计投资约54万亿韩元（约380亿美元）。龙仁半导体集群内，Y1晶圆厂建设正在推进，预计明年2月启用首个无尘室。Y2计划明年7月开工，2029年6月启用首个无尘室，主要生产HBM等新一代DRAM（动态随机存取存储器）产品。清州M17晶圆厂计划明年2月开工，2028年12月启用首个无尘室。
【点评】这是SK海力士6月公布的投资计划的具体实施。按照当时的计划，韩国西南部将投资800万亿韩元建设四座半导体制造厂，三星电子和SK海力士各建两座。此次SK海力士公布了新晶圆厂启用首个无尘室的计划时间。不过，新工厂扩产将持续进行，意味着产能释放也是长期的过程。其中，龙仁Y2晶圆厂投资将分阶段实施至2031年10月，龙仁半导体集群整体竣工时间预计为2033年。清州M17晶圆厂投资期将持续至2031年4月。
SK海力士与闪迪推出首套HBF标准规范
北京时间8月4日，闪迪和SK海力士宣布，两家公司通过OCP（开放计算项目）推出了首套HBF（高带宽闪存）标准规范。HBF是HBM之后备受期望的一种面向AI计算的新型存储，是介于固态硬盘和HBM之间的新型存储层级。闪迪计划于今年年底向客户提供首批HBF样品，并于2027年初推出首批搭载HBF的AI推理设备样品。SK海力士则于今年早些时候提出了名为“H3”的架构，这种架构将HBM和HBF整合到统一的设计中。
【点评】两家公司于今年2月开始合作推动HBF标准化工作，此次发布意味着HBF标准化工作取得新进展。包括“HBM之父”韩国科学技术院教授金正浩（Kim Joungho）在内，一些业界人士对HBF寄予厚望，甚至认为HBF市场规模可能超过HBM。不过，HBF的产业化进程还需逐步推进。SK海力士此前在一篇新闻稿中表示，行业预测包括HBF在内的复杂存储解决方案将在2030年左右开始加速增长。
AMD收入展望不及最高预期
当地时间8月4日，AI芯片公司AMD发布2026年第二季度财报。该季度AMD营收115亿美元，同比增长50%，GAAP净利润23亿美元，同比增长163%。“本季度营收和盈利能力均创下历史新高，数据中心业务收入同比增长超过一倍。”AMDCEO苏姿丰表示。第二季度AMD营收略超此前市场预期，第三季度营收展望约130亿美元，上下浮动约3亿美元，也超过此前分析师平均预期125亿美元。但第三季度营收展望不及最乐观的预期140亿美元。
【点评】无论是营收、净利润还是数据中心收入，第二季度AMD的表现都超过市场预期，营收展望也超过市场平均预期。但投资者似乎希望AMD有大幅超预期的业绩表现。财报发布后第二日，AMD股价跌了7.04%。AMD则继续释放信心，苏姿丰在电话会议上预计，2027年公司数据中心业务销售额将翻倍。
AMD收购AI推理芯片公司Taalas
当地时间8月6日，AMD宣布收购推理芯片初创公司Taalas，计划把Taalas技术补充进AMD全栈AI平台，包括Helios机架级解决方案、Instinct GPU、EPYC CPU等。相关技术将整合进AMD的产品路线图。但AMD并未公开收购金额。AMD人工智能事业部高级副总裁Vamsi Boppana表示，Taalas的技术与工程团队通过提供差异化的推理性能和效率，强化了AMD AI产品组合的竞争力。
【点评】以Cerebras Systems、Taalas、Groq为代表的定制芯片在灵活性上有所欠缺，不适配所有AI计算场景，但在特定情况下可加快推理速度。今年以来，AMD着力推动芯片异构。7月，AMD宣布，计划将Cerebras Systems的晶圆级芯片与Helios机架级解决方案结合在一起。今年年初，英伟达则获得初创企业Groq的知识产权非独家授权。
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